实验室可用于进行建筑设计人因研究。实验室主要分为被试间与主试间两大功能区域，之间由单向玻璃隔开，使主试间中的研究人员看见被试间内受试者的行为，而受试者看不见主试间，从而减小干扰。其中，被试间为实验进行的区域，搭建为建筑环境模拟测试室，可通过光环境系统根据实际研究需求进行特定光照环境模拟，并可依照测试需求布置所需的多模态数据采集设备，如眼动仪、生理仪、脑电仪等；被试间中有多个行为观察摄像头与拾音器，从不同角度摄取受试者的行为影像并采集受试者的声音，音视频信号传送给主试间中的人机环境同步平台进行数据分析。主试间为观察与数据分析区域，布置有语音控制台，研究人员的指令通过被试间的扬声器传送给受试者；主试间还布置有人机环境同步平台、人因智能边缘计算平台等设备，研究人员可在主试间实时同步采集多模态人因数据并进行分析。

实验室被试间设置有环境模拟系统和多模态人因数据采集设备，包括光环境模拟系统、表情语音采集仪、行为观察仪、可穿戴人因生理仪、可穿戴脑电仪、可穿戴脑成像仪、可穿戴多模态脑功能仪以及建筑人因测试专家系统等。被试间的产品组成与选型可根据实际研究需求进行配置。此外，被试间系统的多模态数据采集设备可结合ErgoAI人因智能边缘计算终端，将计算和数据处理能力移至接近数据源的终端设备上，进行数据的智能化处理和分析。

实验室主试间设置有多模态人因数据同步采集、分析和边缘智能设备，包括ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能评估平台。其中，ErgoLAB人机环境同步平台支持多模态数据同步采集与分析，确保所需要的人、机、环境三方面的多模态数据可基于同一时间轴进行实时同步，消除事后对齐数据分析的负担，并使数据“协同增效”，多角度综合印证结果，确保数据结果的有效性与准确性。ErgoAI人因智能应用平台，对接人机环境同步平台所同步采集的多模态数据，搭建开放式AI算法应用平台，能够为不同AI算法基础的用户，提供从数据采集、数据降噪、数据标注、模型训练、模型评估及部署应用的全流程智能化应用系统。平台可提供数千人次数据搭建的各类应用数据集，涵盖人员基数据集、状态数据集等，以及数十种人因工程预训练模型，包括单模态状态识别模型、多模态状态识别模型等。同时，ErgoAI人因智能应用平台支持根据实际研究内容与方向创建数据集、训练并验证模型，并进行模型部署与实时状态预测。

(1) 实验室示意图

功能应用：

l 实验设计

l 光环境仿真模拟

l 数据同步采集

l 数据分析

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。

Kingfar公司介绍：

北京津发科技股份有限公司是国家专精特新重点小巨人，国家知识产权优势企业、国家技术企业、国家科技型中小企业；旗下包含北京人因智能工程技术研究院和北京人因工程设计院等科技研发机构，并联合共建了北京市企业技术中心、北京本科高校产学研深度协同育人平台、苏州市重点实验室、湖南省工程实验室、山东省工程研究中心等多个科技创新平台。

津发科技承担和参与了多项国家重点研发计划、工信部高质量发展专项、国家自然科学基金等课题基金。担任全国信标委XR扩展现实标准化组副组长单位，工信部元宇宙标准化工作组关键技术组联合组长单位；津发科技创新研发了国产化自主可控的人因工程与人因智能边缘计算系列信创产品与技术，荣获多项省部级科学技术奖励；津发科技主持和参编/国家、行业/团体标准20余项、荣获30余项省部级新技术新产品认证，全球申请超过500项、100余项和国家注册商标、130余项国家软件著作权；已服务全国高等院校和装备科技工业科研院所应用示范，并已支撑国内科研学者和科技工作者发表中英文学术论文超过1000篇。

更新时间：2025/7/13 13:11:15